IoT Plus

Wat bied het platform nog meer aan functies

Uw IoT-projecten beperken zich niet alleen tot een paar sensoren en enkele dashboards. Door gebruik van het IBM Watson IoT™ Platform krijgt u de beschikking over veel meer mogelijkheden zoals het integreren van weerdata, Natural Language Processing en cognitieve en voorspellende analyses.

Weerdata

Uw IoT-projecten beperken zich niet alleen tot een paar sensoren en enkele dashboards. Door gebruik te maken van het IBM Watson IoT™ Platform krijgt u de beschikking over veel meer mogelijkheden zoals het integreren van weerdata, Natural Language Processing en cognitieve en voorspellende analyses. The Weather Company is gespecialiseerd in het aanleveren van weerdata. Ook in Nederland hebben ze de beschikking over een netwerk van databronnen. Deze kunt u eenvoudig in een paar klikken toevoegen aan uw overige IoT-data waardoor afhankelijkheden en relaties inzichtelijk worden.
Wist u dat een studie heeft aangetoond dat The Weather Company de meest accurate weerdata levert ter wereld? Binnen het Watson IoT-platform kunt u direct gebruik maken van deze weerinformatie en daardoor meer inzicht krijgen over het effect van weer op uw onderhoudsprocessen.

Natural Language processing

Dankzij Natural Language Processing (NLP) kunnen gebruikers met systemen en apparaten communiceren met behulp van eenvoudige, menselijke taal. Natural Language Processing helpt oplossingen menselijke taal te begrijpen door de taal te correleren aan andere gegevensbronnen voor de specifieke context. Bijvoorbeeld, een technicus die op een machine werkt, kan een ongewone trilling opmerken. Hij vraagt dan het systeem “Wat veroorzaakt vibratie?”. Met behulp van NLP en andere sensorgegevens, verbindt het systeem vervolgens automatisch deze woorden met de waarschijnlijke betekenis en bedoeling. De machine kijkt dan naar recent onderhoud om de meest waarschijnlijke bron van de trilling te achterhalen en een actie om het te verhelpen aan te bevelen.

Machine Learning

Machine Learning automatiseert gegevensverwerking en controleert voortdurend nieuwe gegevens en gebruikersinteracties om gegevens en resultaten te rangschikken op basis van geleerde prioriteiten. Machine Learning kan toegepast worden op gegevens van apparaten en sensoren om de huidige omstandigheden automatisch te begrijpen, alsook de verwachte trends, eigenschappen om te monitoren en voorgestelde acties wanneer er een probleem optreedt. Bijvoorbeeld, het platform kan inkomende gegevens van vlootapparatuur bewaken om zowel normale als abnormale omstandigheden te leren kennen, inclusief milieu- en productieprocessen, die vaak voor elk apparaat uniek zijn. Machine Learning helpt deze verschillen te begrijpen en configureert het systeem om de unieke omstandigheden van elk apparaat actief te controleren.

Video- & Beeldanalyse

Met video- en beeldanalyse is het mogelijk om ongestructureerde gegevens te monitoren van video feeds en snapshots voor het identificeren van scènes en patronen. Deze kennis kan gecombineerd worden met machinedata voor een beter begrip van gebeurtenissen in het verleden en komende situaties. Bijvoorbeeld, beveiligingscamera’s kunnen de aanwezigheid van een vorkheftruck opmerken in een beperkt gebied en een waarschuwing in het systeem melden. Drie dagen later begint opeens een activa in dat gebied minder te presteren. De twee incidenten worden in het systeem gecorreleerd om een mogelijke botsing met de vorkheftruck te identificeren die mogelijk niet duidelijk uit de video naar voren kwam.

Text Analytics

Text Analytics maakt het mogelijk om ongestructureerde tekstuele gegevens te verbinden waaronder transcripten van klantoproepcentra, logboeken van onderhoudsdeskundigen, blogopmerkingen en tweets om correlaties en patronen te vinden in deze enorme hoeveelheid gegevens. Bijvoorbeeld, zinnen die door ongestructureerde kanalen worden gerapporteerd – zoals “mijn remmen maken een geluid” en “het pedaal voelt vies” – kunnen gekoppeld worden om mogelijke problemen te identificeren van een bepaald merk en model auto.

IoT Netwerk Support

Een deel van het succes van de toepassing van IoT wordt gedreven door de beschikbaarheid van nieuwe netwerken welke met lage bandbreedte en laag energieverbruik ingezet kunnen worden om data te verzenden. Low Power, Wide Area Networks (LPWAN) is perfect geschikt voor het connecteren van apparaten die kleine hoeveelheden date over een lange weg verzenden. Met deze techniek kunnen deze apparaten met zeer weinig energie hun data verzenden waardoor de op batterijen gedreven apparaten lang mee gaan. Er zijn zelfs al gevallen bekend van enkele jaren. Voordelen hiervan zijn dat sensoren op remote locaties kunnen werken, daar waar geen of slechte voorzieningen zijn. Deze “nieuwe” data geeft nieuwe inzichten en mogelijkheden.

Meer weten, neem contact met ons op